المتوسط المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. الأعمال الصغيرة كيفية تحريك المتوسطات في إكسيل 2010 تتحرك المتوسطات المتحركة القيم المستقبلية. هيميرا تيشنولوجيزابلستوكجيتي الصور ميكروسوفت إكسيل 2010s دالة أفيراج تحسب متوسط حسابي سيريس، وهو مجموعها مقسوما على عدد العناصر في السلسلة. عندما يكون كل رقم في السلسلة مختلفا، يتغير متوسط كل عنصر بيانات جديد. هذا يشكل سلسلة الثانوية التي تتتبع متوسط سيريس الأصلي المتحرك. ويكشف المتوسط المتحرك عن الاتجاهات داخل البيانات. على سبيل المثال، إذا كان جدول البيانات يتتبع عمليات تغيير نشاطك التجاري، يمكن أن يساعدك متوسط المبيعات المتحرك في تحديد مستويات المخزون المثالي في نهاية كل شهر. 1. انقر كوتفيلكوت على إكسيلز الشريط. 2. انقر فوق كوتوبتيونسكوت على الجانب الأيسر من الشاشة لفتح إطار خيارات إكسيل. 3- انقر فوق كوتاد-إنسكوت في الجزء الأيمن من النوافذ. 4. انقر فوق الزر المسمى كوتغوكوت بجانب المربع المنسدل المسمى كوتكسيل إضافة-إنكوتس لفتح نافذة الوظائف الإضافية. 5. حدد المربع المسمى كوتاناليسيس ToolPak. quot انقر فوق كوتوك. 6. انقر فوق كوتداتاكوت على إكسيلز ريبون. انقر فوق تحليل كوتداتا في مجموعة التحليل لفتح إطار تحليل البيانات. حدد كوستوموفينغ أفيراجيكوت في إطار تحليل البيانات. انقر فوق كوتوكوت لفتح إطار كوستوموفينغ أفيراجيكوت. 9. انقر فوق الزر الموجود في مربع النص المسمى كوتينبوت range. quot انقر فوق وحدد البيانات التي يريد متوسط متحرك إكسيل العثور عليها. 10. انقر فوق الزر الموجود في مربع النص المسمى quoutput range. quot انقر وحدد الخلايا التي تريد أن تظهر فيها المعدلات المتحركة. 11. أدخل قيمة في مربع النص المسمى quInterval. quot توضح هذه القيمة عدد الأرقام التي يجب أن يأخذها كل متوسط في الاعتبار. على سبيل المثال، إذا كان كل متوسط يجب أن يحسب متوسط الأرقام الثلاثة السابقة، أدخل qu3.Kot 12. انقر فوق كوتوك. سوف يقوم إكسيل بإدراج المتوسطات المتحركة سيريس. نبذة عن الكاتب ريان مينيزيس هو كاتب محترف ومدون. وهو حاصل على بكالوريوس العلوم في الصحافة من جامعة بوسطن، وقد كتب للاتحاد الأمريكي للحريات المدنية، وشركة التسويق إنسغمينت وخدمة إدارة المشاريع أسمبلا. وهو أيضا عضو في منسا وجمعية النقاش البرلماني الأميركي. فوتو كريديتس هيميرا تيشنولوجيزابليستوكجيتي صور بحث ذات صلة المزيد من المقالات الرسم البياني كيفية جعل الرسم البياني على إكسيل مع جدول بيانات متوسط التراكمي كيفية إنشاء جدول بيانات مع التواريخ عبر أعلى المحور Y كيفية إضافة المحور الثاني على إكسيل جعل السلسلة الثانية في نهاية الرسم البياني الرسم البياني كيفية القيام الرسم البياني على الوجهين في إكسيل شاهد أيضا أمريكان أمب وورد سبورتس بوسينيس ترفيهي وظائف نمط الحياة سيارات عقارات أعلن معنا شراء إعلانات للويب، وسائل الاعلام الاجتماعية، والطباعة عبر هيرست ميديا سيرفيسز مكان تصنيف إعلان في الورق أو عبر الإنترنت ضع إعلانا مستهدفا في قسم تخصصي مثل منشور أسبوعي أو حي خدمات المشتركين اتصل بنا إصدارات أمب أبس فولو كرون كوبي حقوق الطبع والنشر لعام 2017 هيرست نوسبابرز، ليك إمباسيونال سموثينغ هذا المثال يعلمك كيفية تطبيق تمهيد الأسي لبعض الوقت في إكسيل. يتم استخدام التمهيد الأسي لتسهيل المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. 3. حدد أسيوننتيال التمويه وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع عامل التخميد واكتب 0.9. الأدب غالبا ما يتحدث عن ثابت تمهيد (ألفا). وتسمى القيمة (1-) عامل التخميد. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا قمنا بتعيين ألفا إلى 0.1، فإن نقطة البيانات السابقة تعطى وزنا صغيرا نسبيا بينما تعطي القيمة الممسحة السابقة وزنا كبيرا (أي 0.9). ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يمكن حساب إكسيل القيمة الملساء لنقطة البيانات الأولى لأنه لا توجد نقطة بيانات سابقة. تساوي القيمة الملساء لنقطة البيانات الثانية نقطة البيانات السابقة. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 ل ألفا 0.3 و ألفا 0.8. الخلاصة: أصغر ألفا (أكبر عامل التخميد)، كلما تم تمهيد القمم والوديان. وكلما زاد حجم ألفا (أصغر عامل التخميد) كلما اقتربت القيم المثلى من نقاط البيانات الفعلية.
No comments:
Post a Comment